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主成分分析とは複数変数のデータのばらつき傾向から、少数の合成された新たな変数(主成分)を求める手法です。
体力テストを例にとると、第1主成分として基礎体力、第2主成分として俊敏性を示す主成分が得られたとします。次に各主成分について体力テスト毎の主成分負荷量を見ることで、それぞれの体力テストの結果が基礎体力を強く表しているのか、俊敏性を強く表しているのか推定することが出来ます。
主成分分析では固有値という指標が同時に求められますが、これは主成分の重要度を示し、第1主成分が最も高く、第2、第3と段々小さくなります。次に主成分得点を見ることで、各個人が基礎体力に優れているのか、俊敏性に優れているのか見ることができます。
| 行数 | 列数 |
|---|---|
| 60,000行 | 100列 |
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 出力内容 | ハイパーリンク付きの出力内容のリスト |
| ケースの要約 | 「有効ケース」、「不明ケース」のnと% |
| 基本統計量 | 各変数のサンプルサイズ、平均、不偏分散、標準偏差、最小値、最大値 |
| 分析対象行列 | 変数間の分散共分散または相関係数の行列 |
| 線形結合している変数 | 変数間で線形結合している変数のリスト |
| 固有値表 | 各主成分の固有値、寄与率、累積寄与率とスクリープロット |
| 固有値スクリープロット | 第1主成分から順に固有値の値を線でつないだ折れ線グラフ |
| 主成分負荷量 | 各主成分の各変数への主成分負荷量 |
| 主成分負荷量グラフ | 各変数に対する負荷量を横棒で表したグラフ。最大4つまで出力。 |
| 主成分得点※ | 各主成分の各ケースの主成分得点 |
※:ダイアログで[主成分得点を出力する]にチェックを入れた場合に出力します。