エクセル統計2008解析手法一覧

多重ロジスティック回帰分析

病気の発生リスクのような疫学データの分析やDMの反応予測のようなマーケティング・データの分析などに利用できます。説明変数には年齢、年収といった量的変数と、性別、購入経験といった質的変数を混在できます。

目的変数の値は事象（イベント）が起こった場合に1、起こらなかった場合に0としてください。0/1の2値型であっても0から1までの値を取る離散型であっても構いません。

説明変数に3カテゴリー以上の質的変数がある場合は、「ダミー変数への変換」を用いるなどして0/1データに変換してから分析を行ってください。ただし、kカテゴリーの質的変数からダミー変数を生成した場合、分析にはその中のk-1個のダミー変数を利用してください。

ワークシートに計算式を出力するため、「計算方法」が「手動」の場合は「自動」に変更されます。

サンプルサイズ：60,000件まで

目的変数：1列のみ

説明変数：100列まで

項目	説明
ケースの要約	有効データ、目的変数のみ不明、説明変数不明の件数。
基本統計量	目的変数および説明変数の平均値、分散、標準偏差。
対数尤度	「定数項のみ」と「定数項と説明変数」の場合の対数尤度、-2対数尤度とこれらの尤度比検定の結果。
回帰式	各変数の偏回帰係数、その95%信頼限界、標準偏回帰係数。
カイ二乗検定	帰無仮説「偏回帰係数が0である」についてのカイ二乗検定。
オッズ比の推定	各変数が1増加するときのオッズ比とその95%信頼限界。値が0.001よりも小さい場合は「＜0.001」、値が999.999よりも大きい場合は「＞999.999」と表示されます。
シミュレーション	各変数の増加量を入力することで、オッズ比やロジット、確率の値をシミュレーションします。「オッズ比の推定」において、オッズ比の値が「＜0.001」または「＞999.999」となった場合、「※ オッズ比の値を正確に求めることができないため、オッズ比のシミュレーションを行うことができません。」というメッセージが表示されます。
理論値	元データの値を回帰式に代入した理論値。