2010年8月26日新バージョンエクセル統計2010が発売になりました。「エクセル統計2008」の販売は終了いたしました。サポートについてはこちらをご覧ください。
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因子分析とは複数変数の変数相互の関係から、潜在的なファクター(因子)を求める手法です。
主成分分析との違いは、主成分分析は変数を合成する事を目的とし、因子分析は変数を分解する事を目的としていることです。
性格テストを例にとると、第1因子として内向・外向、第2因子として協調・独立を示す因子が得られたとします。次に各因子についてテスト項目毎の因子負荷量を見ることで、それぞれの項目がどの性格と密接な関係があるのか推定することが出来ます。次に各個人がどういう性格傾向を持っているのか因子得点から判断出来ます。なお、当機能では主因子法により因子分析を行っています。
サンプルサイズ:60,000件まで
変数:100列まで
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 基本統計量 | 平均、標準偏差(実データのみ)。 変数間の単相関行列 |
| 固有値表・スクリープロット | 各因子の固有値、寄与率、累積寄与率、スクリープロット |
| 共通性の推定 | 共通性の初期値、推定値 |
| 因子負荷量 | 因子負荷量表および因子別因子負荷量グラフ |
| 回転後の固有値表 | 回転後の各因子の因子負荷量2乗和、寄与率、累積寄与率(直交回転の場合) |
| 回転後の因子相関係数行列 | 回転後の因子軸間の相関係数行列(斜交回転の場合) |
| 回転後の因子負荷量 | 回転後の因子負荷量表および因子別因子負荷量グラフ |
| 因子得点 | 回転した場合は回転後の得点 |