2010年8月26日新バージョンエクセル統計2010が発売になりました。「エクセル統計2008」の販売は終了いたしました。サポートについてはこちらをご覧ください。
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二元配置分散分析とは因子が2つある場合の分散分析法です。分散分析により、全体の変動はそれぞれの因子の変動(主効果)、因子の組み合わせによる相乗効果(交互作用)の変動、誤差の変動に分解されます。ただし、各水準の組み合わせにおけるデータの繰り返しがない場合、交互作用は0となります。
交互作用には、組み合わせにより効果がさらに高くなる場合や逆に打ち消しあってしまう場合などがあります。2因子の組み合わせによる平均値グラフを見ることでこの点を確認できます(「単純主効果の検定」選択時)。
2つの因子それぞれについて多重比較を行うことが可能です。フィッシャーのLSD、シェッフェ(Sheffe)、ボンフェローニ(Bonferroni)、チューキー(Tukey)、ダネット(Dunnet)、ウィリアムズ(Williams)の6手法を利用できます。
分散分析で2因子の交互作用が有意であった場合の下位検定として単純主効果の検定を行うことができます。単純主効果とは、ある2因子について、一方の因子の各水準における他方の因子の主効果のことです。さらに単純主効果の多重比較を行うことも可能で、フィッシャーのLSD、シェッフェ(Sheffe)、ボンフェローニ(Bonferroni)、チューキー(Tukey)の4手法を利用できます。
太枠で囲まれたセル範囲をダイアログに設定します。

データが表形式ではなく、2列の水準情報と1列の観測データに整理されている場合は、多元配置分散分析を使用してください。
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 基本統計量 | 各水準のサンプルサイズ、合計、平均値、標準偏差(SD)、平均値-標準偏差(SD)、平均値+標準偏差(SD)、標準誤差(SE)、平均値-標準誤差(SE)、平均値+標準誤差(SE)。 |
| 各水準の平均値グラフ | 各水準ごとに平均値+標準偏差(SD)、平均値+標準誤差(SE)、平均値、平均値-標準誤差(SE)、平均値-標準偏差(SD)を高位線で結んだグラフ。高位線の間で重なりが少ないほど水準間に差があることを示します。 |
| 等分散性の検定 | ルビーン検定。帰無仮説は「全ての水準で母分散は等しい」です。 |
| 分散分析表 | 「モデル」タブにおいて指定したモデルの偏差平方和、およびF検定の結果 |
| 多重比較※1 | 指定した因子の水準間の平均値差について多重比較検定を行った結果 |
| 最小二乗平均 LSMEAN※2 | 各主効果および交互作用の各水準の平均値、標準誤差、95%信頼区間を出力。データの繰り返しに不揃いがある場合にそれを調整した標準誤差と95%信頼区間が出力されます。 |
| 単純主効果の検定※2 | 2因子の組み合わせによる各水準の平均値表とその折れ線グラフ、単純主効果の検定の結果。「単純主効果の多重比較」で手法にチェックを入れた場合はその結果も出力。 |
※1 多重比較設定時
※2 単純主効果の検定設定時
上記の各出力内容は、指定されたモデルによっては出力できない場合があ ります。こちらの表は本製品の対応状況となります。
| 項目 | 対応 |
|---|---|
| 基本統計量 | すべてのモデルで出力します。 |
| 各水準の平均値グラフ | すべてのモデルで出力します。 |
| 等分散性の検定 | すべての水準組み合わせでデータの繰り返しがない場合は出力できません。 |
| 分散分析表 | すべてのモデルで出力します。 |
| 多重比較 | すべてのモデルで出力します。 |
| 最小二乗平均 LSMEAN | データのない水準組み合わせがある場合は出力できません。 |
| 単純主効果の検定 | データのない水準組み合わせがある場合は出力できません。 |
|
分散分析表 多重比較 最小二乗平均 LSMEAN 単純主効果の検定 |
データのない水準組み合わせがある場合は出力できません。 |