2010年8月26日新バージョンエクセル統計2010が発売になりました。「エクセル統計2008」の販売は終了いたしました。サポートについてはこちらをご覧ください。
エクセル統計2008解析手法一覧
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一元配置分散分析
実験を行う場合、目的とする特性値に影響を与える原因のうち、その実験に取り上げた原因を「因子」と呼びます。さらに、その因子を量的または質的に変化させる条件を「水準」といいます。データ例の場合、因子は「水温」、水準は「5℃」、「10℃」、「15℃」、「20℃」となります。
実験の結果得られた特性値には実験全体のバラツキ（総変動）があり、このバラツキは、水準を変化させたためのバラツキ（級間変動）と水準内で繰り返してデータを測定したときのバラツキ（級内変動）に分けられます。分散分析はバラツキを級間変動と級内変動に分解し、因子の効果（主効果）を調べるための統計的手法です。一元配置分散分析とは、1因子の場合の分散分析です。
多重比較
多重比較は、複数の水準の中でどの水準間に有意な差があるかを検定する手法です。多重比較にはいくつかの手法がありますが、本製品では次の6手法を利用できます。それぞれの手法の特徴については、「多重比較」をご覧ください。
全ての対比較を行う手法
- Fisherの最小有意差法（Fisher's LSD）
- Bonferroni（ボンフェローニ）
- Scheffe（シェッフェ）
- Tukey（テューキー）
対照群との対比較を行う手法
- Dunnett（ダネット）
- Williams（ウィリアムズ）
データの制限について
- 因子の水準の上限：250水準
- 各水準のサンプルサイズの合計の上限：60,000件
出力内容
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 基本統計量 | 各水準のサンプルサイズ、合計、平均値、標準偏差（SD）、平均値-標準偏差（SD）、平均値+標準偏差（SD）、標準誤差（SE）、平均値-標準誤差（SE）、平均値+標準誤差（SE）。 |
| 各水準の平均値グラフ | 各水準ごとに平均値+標準偏差（SD）、平均値+標準誤差（SE）、平均値、平均値-標準誤差（SE）、平均値-標準偏差（SD）を高位線で結んだグラフ。高位線の間で重なりが少ないほど水準間に差があることを示します。 |
| 等分散性の検定 | バートレット検定とルビーン検定。帰無仮説は「全ての水準で母分散は等しい」です。 |
| 分散分析表 | 全データの偏差平方和は因子Aと誤差の変動に分解され、因子Aの平均平方が誤差の平均平方に比べて大きくなるほど、要因効果が大きいことを表します。 |
| 多重比較 | 指定した多重比較によって水準間の平均値差を検定した結果。 |